【FITウェビナー04】人工知能(AI)による法人融資と今後の展開
第4回FITウェビナー
人工知能(AI)による法人融資と今後の展開
銀行業務のあらゆる分野にて人工知能(AI)の活用が課題となっていますが、審査や格付業務においては、20年以上も前から「スコアリングモデル」という名のAIが、実務の中心で活用されてきました。
本セミナーでは最初に、あらためてAIとは何か、とりわけ銀行業務におけるAIとは何をあらわすのかについて整理を行ったうえで、今までの融資業務に活用されてきたAIと、最近になって登場した新たな機械学習手法による「審査AI」について、それぞれの内容と実務での利用状況をご説明いたします。
特に「AI 2.0」ともいうべき、新たな機械学習手法による「審査AI」については、日本リスク・データ・バンク(RDB)が開発した審査モデル「HALCA」の内容をもとに、ロジックの概要、性能、今後の展開等についてお話しいたします。
- カテゴリ
- FIT事例ウェビナー・その他イベント
- 受講資格
-
ONLY
金融機関および金融機関系列会社にお勤めの方限定
※メーカー、ベンダー、その他の方は受講できません
- イベント開催日
-
2020年07月22日 (水)
- 開始時間
- 開始時刻:15:20(受付15:20~)
終了時刻:16:10
- 会場
-
7月21日(火)夜に、ご登録メールアドレス宛に視聴用URLをお送りします。
セミナー開始時刻になりましたら、視聴用URLへアクセスして下さい。
- 申込締切
-
2020年07月21日 (火)13:00
- 受講料
-
無料
- 募集人数
- 50人 (先着順・事前登録制、定員になり次第締め切り)
- 主催
- 日本金融通信社(ニッキン)
- 共催
-
- 協賛
-
日本リスク・データ・バンク
※講師は予告なく変更する場合があります。予めご了承下さい。
講演者情報
日本リスク・データ・バンク株式会社
データサイエンス本部
専務取締役
尾藤 剛 氏
当日のセミナースケジュール
当日は他にも多くのセミナーを配信します。
各セミナーの「詳細・申込」ページからお申し込み下さい。
受講には、セミナーごとのお申込みが必要です。
「第4回FITウェビナー」の詳細はこちら
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