新型コロナワクチンの普及により経済再開が急速に進む米国では、人手不足が喫緊の課題となっています。
DX先進国である北米の金融機関では、データとAIを活用して業務効率化を徹底的に進め、この危機を乗り越えようとしています。本セミナーでは、米国金融機関の業務自動化事例を2つご紹介します。
①消込業務や照合、報告書作成業務は属人化しやすく、多くの工数が割かれています。PDFや取引明細形式など異なるシステムからのデータ集計作業を自動化し、人的ミスや作業時間を削減、担当者の負担を軽減した事例をデモを交えてご紹介します。
②新しい手口が続発し、多くの人件費が費やされている不正検知においても、ルールベースと機械学習を組み合わせ、ハイブリッド型の不正取引リアルタイム監視システムとして自動化が可能です。さらに、不正データが少ない環境でも精度の高い不正予測モデルを開発する手法も併せてご紹介します。
ご利用のPCやスマートフォン、タブレット端末がFITウェビナーの視聴に対応しているかは、下記ボタンより動作確認ページへアクセスし確認できます。
動作確認ページで再生試験用動画を再生できれば、FITウェビナーの視聴が可能です。
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※講師は予告なく変更する場合があります。予めご了承下さい。
アルテアエンジニアリング株式会社
データアナリティクス事業部
ビジネス開発ディレクタ
妹尾 明 氏
アルテアエンジニアリング株式会社
データアナリティクス事業部
シニアアプリケーションスペシャリスト
福島 誠二 氏
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マクニカネットワークス
アルテアエンジニアリング
アクイアジャパン
日本HP
Backbase Japan
DataRobot Japan